🎉 思码逸参编《软件研发效能度量规范》团体标准已发布！ 点击了解更多  >>
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支持多种编程语言分析

已支持 C、C++、Go、Java、Javascript、Typescript、Vue、Python、Ruby、YAML、XML、HTML、SQL、CSS、Dockerfile、OBJC、Kotlin、PHP、Swift、Rust、C#、groovy、shell、Makefile、starlark、Scala、JSP、dart、Markdown、UX 超过三十种常见编程语言

满足企业级复杂分析需求

大规模代码库、复杂项目/团队结构、第三方/脚手架代码排除等

支持多种部署使用方式

私有化部署

k8s+helm 2小时内完成部署，企业内部数据与外网隔离，高度安全可控

OpenAPI

将思码逸分析数据灵活导出，与自有研发效能平台整合

连接软件研发生命周期的不同环节

接入项目管理工具 JIRA、持续集成/持续交付工具 Jenkins 数据，效能分析视角更加全面

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{

与先进研发团队并肩

}
Mars Sun
腾讯CODE平台产品负责人
“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面，软件供应链快速演进，软件研发越来越复杂；另一方面，市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的分析工具，立足于对软件开发给出创新性的解释，并尝试将指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”
杨永强
原滴滴出行代码团队技术负责人
“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力，引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度，并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据，为组织研发选型提供有力的数据支撑，在行业内有很强的借鉴意义！”
唐洪山
原京东科技研发效能部
“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而，到底什么是好的研发效能，却很少有人能够表达清楚，而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量，思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估，去除了代码中的一些干扰和噪音，为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”
应阔浩
自如基础架构部总监
“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋，非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强，问题分析和解决专业、高效。”
杨扬
和讯网CTO
“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下，思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具，能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里，2020年主要集中于降本增效领域（提升下限），当年技术部的年度绩效位列全公司第一；2021年主要集中于价值达成领域（提升上限），当年技术部被公司评为年度优秀团队。”
朱文雷
长亭科技CTO
“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”
周彦斌
云货优选 研发部门负责人
“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释，给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具，看清团队研发效能的短板，知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对，让管理者、开发者可以看到努力的成果，并且用数据说话，研发团队日益精进。”
谢超平
索贝数码副总裁/总工程师
“研发成果的度量可以说是一个世界性难题，开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同，既难以简单量化，也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试，它一方面找到了有效的研发效能度量方法，另一方面打通了企业边界来开展数据比较，为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”
王蕾
贝壳工程效率负责人
在数字化的浪潮里，研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者，研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统，用代码当量来更科学的评估开发的工作量，有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告，帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。
刘涛
妙盈科技联合创始人&CTO
长期以来，我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具，较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。
{

他们都选择了思码逸

}

开启研发效能增长

与效能专家沟通，了解思码逸如何基于数据帮助您的团队更高效、愉悦地工作

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