了解我们

公司简介
北京思码逸科技有限公司专注为企业研发团队效能提升提供数据分析工具及解决方案。

基于深度代码分析与机器学习技术,思码逸分析系统从代码库历史提交中提取数据,呈现研发效率、软件工程质量、组织与人才发展等多视角数据报告,提高研发过程可见性,辅助团队研发决策,推动开发者自驱成长。

公司2018年成立于美国硅谷,2020年内连续完成由GGV、经纬领投的两轮融资,目前正处于高速发展阶段,已为腾讯、滴滴出行、工银瑞信、长亭科技、 知道创宇、泰康人寿、Dell EMC、第一财经等行业标杆客户提供服务。
创始团队背景
CEO 任晶磊
任晶磊,清华大学计算机系博士,前微软亚洲研究院研究员,曾在斯坦福大学、卡内基梅隆大学担任访问学者。在软件系统、软件工程领域从事多年前沿研究,多篇论文发表在FSE、OSDI 等顶级国际学术会议上,亦参与过微软下一代服务器架构的设计与实施,同时也是一位积极的开源贡献者。
现任思码逸CEO,通过打造先进的深度代码分析技术和研发大数据平台,实践数据驱动的软件工程,助力企业和开发团队提升研发效能。
CTO 殷和政
在共同创办思码逸Merico之前,和政在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)攻读软件工程和应用机器学习博士学位,师从阿曼多·福克斯(Armando Fox)教授。他对量化代码贡献价值的研究为Merico的高级代码分析技术奠定了基础。
团队
思码逸团队成员来自清华大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学等知名院校和微软亚洲研究院、百度、美团等科技公司,在深度代码分析、软件工程和人工智能领域具备丰富经验与深厚积累。随着团队成长,我们也拥有了曾经领导开源播放列表格式定义的前雅虎产品主管,以及曾经设计阿里云第一版网页和伴随听云app从0到6亿装机量的产品经理等有着多样经历的优秀人才。目前思码逸Merico团队共有40+名成员,以技术团队为主,成员base在国内外多个城市。

思码逸技术原型论文曾在国际顶级软件工程会议FSE2018上发表,并获得国内外技术专家广泛认可。

提高研发效能,他们正行动

“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的分析工具,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”
Mars Sun
腾讯CODE平台产品负责人
“看清组织研发过程、合理有效地进行研发度量是牵引组织研发效率提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入开发当量将常规的基于代码行的相关度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”
杨永强
滴滴出行代码团队技术负责人
“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”
唐洪山
京东科技研发效能部
“思码逸分析平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的效能管理、质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案正对性强,问题分析和解决专业、高效。”
应阔浩
自如基础架构部总监
“为什么要推动研发数字化管理?我认为,我们的思考应该基于怎么做是对的、是有利于将来发展的;而不是自我设限,只着眼于是否满足当前的业务需求。”
杨扬
和讯网CTO
“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的分析工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”
朱文雷
长亭科技CTO

打开研发管理黑盒,数据驱动研发效能

立即免费试用