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公司介绍

思码逸专注为企业软件研发团队提供效能数据分析工具及配套解决方案。
基于深度代码分析与机器学习技术,思码逸分析系统从代码库迭代和项目管理历史中提取数据,呈现研发效率、软件工程质量组织与人才发展等多视角数据报告,提高研发过程可见性,辅助团队决策,推动开发者自驱成长。

思码逸已为腾讯、滴滴出行、泰康保险、中电万维、工银瑞信、长亭科技、知道创宇、和讯网、百融云创、票易通、开思汽配、微鲤科技等多家行业标杆客户提供服务。

发展历程

团队介绍

思码逸团队成员来自清华大学、北京大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、香港科技大学等知名院校和微软亚洲研究院、腾讯、百度、美团、Amazon、Oracle、IBM等科技公司,在深度代码分析、软件工程和人工智能领域具备丰富经验与深厚技术积累。思码逸技术原型论文曾在国际顶级软件工程会议FSE2018上发表,并获得国内外技术专家广泛认可。
任晶磊
创始人兼CEO

任晶磊拥有清华大学计算机系博士学位,曾任微软亚洲研究院研究员,并在斯坦福大学、卡内基梅隆大学担任访问学者。任晶磊在软件系统、软件工程领域具备多年前沿研究经验,多篇论文发表在FSE、OSDI 等软件工程领域顶尖国际学术会议上。任晶磊在担任Microsoft Research研究员期间,参与过微软下一代服务器架构的设计与实施,负责设计高级软件和硬件系统,并取得4项美国发明专利。任晶磊还是一位积极的开源贡献者,曾于2018年创立了Persper基金会,该基金会旨在将“知识产权”引入开源项目。

殷和政
联合创始人兼CTO

殷和政本科毕业于清华大学姚班,在共同创办思码逸之前,在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)攻读软件工程和应用机器学习博士学位,师从阿曼多·福克斯(Armando Fox)教授。他对量化代码贡献价值的研究为思码逸的高级代码分析技术奠定了基础。2018年,殷和政与现任思码逸CEO任晶磊在FSE会议共同发表论文《Towards Quantifying the Development Value of Code Contributions》,并以该技术原型构建“思码逸深度分析系统”, 获得国内外技术专家广泛认可。

CEO寄语

过去十年,从Git到Jira,我们见证了软件开发流程管理软件的快速发展,收获了软件生产力增长带给行业和个人的巨大价值。未来十年,数据驱动的软件工程,将成为软件研发效能提升的下一个推动力。软件开发已经成为众多企业生存发展的关键能力。思码逸Merico构建深度代码分析技术和研发大数据平台,为客户释放软件开发生产力,助力客户在瞬息万变的市场中以快脱颖、以优制胜!

与先进研发团队并肩

“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的研发效能平台,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将研发效能指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”

Mars Sun

腾讯CODE平台产品负责人

“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”

杨永强

原滴滴出行代码团队技术负责人

“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”

唐洪山

原京东科技研发效能部

“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强,问题分析和解决专业、高效。”

应阔浩

自如基础架构部总监

“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下,思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具,能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里,2020年主要集中于降本增效领域(提升下限),当年技术部的年度绩效位列全公司第一;2021年主要集中于价值达成领域(提升上限),当年技术部被公司评为年度优秀团队。”

杨扬

和讯网CTO

“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”

朱文雷

长亭科技CTO

“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释,给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具,看清团队研发效能的短板,知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对,让管理者、开发者可以看到努力的成果,并且用数据说话,研发团队日益精进。”

周彦斌

云货优选 研发部门负责人

“研发成果的度量可以说是一个世界性难题,开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同,既难以简单量化,也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试,它一方面找到了有效的研发效能度量方法,另一方面打通了企业边界来开展数据比较,为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”

谢超平

索贝数码副总裁/总工程师

在数字化的浪潮里,研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者,研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统,用代码当量来更科学的评估开发的工作量,有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告,帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。

谢超平

王蕾 贝壳工程效率负责人

长期以来,我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具,较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。

谢超平

妙盈科技联合创始人&CTO 刘涛

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