近日，思码逸咨询总监关钦杰出席了由思码逸联合深圳软件协会、腾讯 TAPD、易趋软件共同举办的线下沙龙——AI+研发提效-聚焦交付效率与质量，并分享了话题《AI 时代—从摩尔定律到研发管理新范式》。以下为本次分享的内容精选：
当AI让“一个月干完一年的活”成为可能，研发管理正经历一场颠覆性变革。思码逸咨询总监关钦杰在最新分享中揭示：未来竞争中，效能差距将成生死线，而AI将成为每个团队的“超级队员”。
一、摩尔定律失效？不，它正在AI时代重生
1965年，戈登·摩尔提出“晶体管数量每18-24个月翻倍”的黄金定律，推动IT行业狂奔半个世纪。如今，AI正书写新摩尔定律：
成本暴降：DeepSeek大模型训练成本比GPT-4降低14倍（对标GPT-4，2025年数据）；
能力跃迁：AI的性能与资源投入呈对数关系，社会经济价值却以超级指数增长。
正如奥特曼预言：“AI将像晶体管一样渗透每个角落。”
二、AI颠覆研发：从“人海战术”到“人机共生”
当AI能自动生成代码、分析需求、执行测试，研发管理将面临三大重构：
- 流程再造
- 需求阶段
- ：AI智能拆解需求，自动生成设计方案；
- 编码阶段
- ：测试驱动开发（TDD）成标配，AI实时补全代码；
- 测试阶段
- ：自动化测试覆盖率提升23%（《DevData 2024》）。
- 角色重塑
- 开发者转型“架构师”，专注高价值设计；
- AI成为超级队员
- ：承担30%基础编码，人类聚焦创新与决策。
- 指标革命
- 传统代码行数、工时指标失效；
- 代码当量（思码逸专利指标）成新标尺：
- 排除空行、注释干扰，量化代码真实价值；结合需求颗粒度、千当量缺陷率，精准评估效能。
- 代码当量（思码逸专利指标）成新标尺：
三、效能差距拉大：精英团队如何碾压对手？
《DORA 2024》数据显示，高效能团队在各方面都呈现出了“断层式领先”：
而残酷的现实是，AI工具正进一步放大差距，在思码逸发布的《DevData 2024 研发效能基准报告》中——应用AI的企业需求交付周期缩短了18%，单元测试覆盖率提升了23%。与此同时，头部精英团队正以"数据飞轮"模式构建护城河：他们通过AI工具获取效能优势，沉淀的海量研发数据又反哺模型训练，形成持续迭代的增强回路。
这不仅仅是逐步拉大的差距，更是一场正在加速的行业洗牌。
四、未来生存指南：成为“效能架构师”
在分享中关钦杰指出，为应对AI带来的研发新范式，管理者必须回答两个关键问题：
- 向内看效能：如何量化AI的价值？
- 关注
- 对标精英团队，识别团队效能短板，而非在单一指标上卷
- ，而非单纯的时间节省；核心指标：AI代码接受率、交付质量、效率、能力及交付成本。
- 向外看差距：我的团队在业界处于什么水平？
- 参照DevData研发效能基准：
五、思码逸：研发效能的“数智化导航仪”
《研发效能实践指南》中有一句话“数据驱动不是万能的，没有数据驱动是万万不能的”，数据对于研发效能管理的重要性可见一斑。作为一站式研发效能度量平台，思码逸倡导以价值驱动决策取代粗放管理，智能化评估系统定胜负。
为此，思码逸旗下的效能度量分析平台 DevInsight 提供：
代码当量分析：50+语言支持，穿透代码“注水”乱象；
效能基准对标：一键生成团队“体检报告”，定位行业坐标；
智能决策系统：识别低价值需求，优化资源投入。
结语
“未来属于拥抱变化者，而非固守旧模式的人。”当AI重新定义研发规则，唯一的选择是——跳上新摩尔定律的快车，用效能赢得未来。
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