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代码当量

代码当量

代码当量是基于思码逸自研的深度代码分析技术产生的度量指标与度量单位，可以更科学、有效地衡量工程师的研发产出。
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为什么选择
思码逸DevInsight
还在仅以工时/代码行数统计工作量？
我们需要更精准地度量开发者的产出，还能更好地体现他们的价值
传统度量指标（工时、代码行数）
鼓励表演性加班
鼓励“拖延症”
员工满意度降低？
鼓励冗余代码凑数据
鼓励大幅增减
员工成就感降低
代码当量的优势
更可靠的度量
直接解析代码复杂度，排除代码风格，换行习惯等噪音干扰。
更正向的引导
识别移动代码、粘贴代码、修改数据等操作，并适当调整权重，鼓励重要且有创造性的工作。
跨域结合其它指标，提供
更精准的度量
代码当量+bug 数=千当量 bug 率，相对单一 bug 数量指标，可更准确量化当前项目、团队人员的代码质量。
代码当量+需求=需求颗粒度，更准确地判断需求大小，推算研发产能与项目交付计划。
代码当量作为核心指标，与 DevOps 不同域的指标结合，可更精准度量效能，发现可优化的问题。
例如：
代码当量作为核心指标，与 DevOps 不同域的指标结合，可更精准度量效能，发现可优化的问题。
以下举两个例子
代码当量+需求=需求颗粒度
更准确地判断需求大小，推算研发产能与项目交付计划。
代码当量+bug 数=千当量 bug 率
相对单一 bug 数量指标，可更准确量化当前项目、团队人员的代码质量。
代码当量如何计算
深度代码分析技术，基于抽象语法树计算，度量编码工作量
想进一步了解代码当量计算原理？
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权威认可
信息安全管理体系
ISO 27001 信息
安全管理体系
会员单位
北京信创工委会
成员单位
《软件研发效能度量规范》标准起草组
TID2023优秀工具
TID 2023软件研发
优秀工具奖
数字化创新产品奖
2023新能源新制造暨
汽车数智未来创新峰会
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