校准需求颗粒度，建立更可靠的交付效率度量
需求指标是贝壳的研发效率度量体系的核心，却由于受主观因素影响较大，存在数据不全不准、需求大小不一等问题。
思码逸帮助贝壳：
- 依托代码当量创新指标，校准需求/ MR 颗粒度并建立基线，及时识别异常点，针对性改进需求拆分
- 与故事点、工时等其他指标交叉分析，改进故事点预估偏差、工时记录不全不准等问题
- 需求颗粒度较稳定后，估算研发团队的交付带宽，合理规划项目进度
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需求指标是贝壳的研发效率度量体系的核心，却由于受主观因素影响较大，存在数据不全不准、需求大小不一等问题。
思码逸帮助贝壳：
在数字化的浪潮中，研发效能是企业的核心竞争力。思码逸的深度分析系统用代码当量来更科学的评估开发的工作量，有效避免了人为对代码量的干扰，并通过 MARI 模型产出分析报告，为效能度量和改进的落地提供了新思路、新方法。
在数字化的浪潮中，研发效能是企业的核心竞争力。思码逸的深度分析系统用代码当量来更科学的评估开发的工作量，有效了避免人为对代码量的干扰，并通过 MARI 模型产出分析报告，为效能度量和改进的落地提供了新思路、新方法。
随着企业规模扩张，软件系统和组织结构都变得更加复杂。研发交付开始吃力，每个研发团队都表示缺人缺资源，但有时加了人也不见提速。
思码逸帮助戴尔 VxRail 团队：
在快速成长期，VxRail 团队以研发效能平台支撑组织级治理，承载起效能度量及分析的能力。思码逸以代码当量指标作为切入点，开启效率度量，帮助 VxRail 在快速扩张的同时保障了研发管理的可见性。
在快速成长期，VxRail 团队以研发效能平台支撑组织级治理，承载起效能度量及分析的能力。思码逸以代码当量指标作为切入点，开启效率度量，帮助 VxRail 在快速扩张的同时保障了研发管理的可见性。
在企业快速成长期，需求快速膨胀且不稳定，需求交付难以准确反映研发团队在编码环节的工作量，研发管理缺乏数据抓手。
思码逸帮助妙盈科技：
长期以来，我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具，较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。
长期以来，我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具，较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。
在大型集团中推行研发效能建设，可能会出现业务线众多、项目阶段/性质不一、效能建设路径长、阻力大等问题。因此，在选取北极星指标时，建议关注以下几个方面：
思码逸帮助某大型保险集团：
某知名互联网电商，借助代码当量等效能指标，对团队的交付成本、交付效率、交付质量等指标进行度量与分析。该企业希望解决的问题是：
思码逸帮助某互联网电商平台：
目标-问题-指标，自上而下拆解+自下而上解读，构建目标明确的度量体系
结构性的根因回顾，可落地的改进建议，将数据转为实际行动
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