软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的分析工具,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。

在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的的大背景下,思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具,能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里,2020年主要集中于降本增效领域(提升下限),当年技术部的年度绩效位列全公司第一;2021年主要集中于价值达成领域(提升上限),当年技术部被公司评为年度优秀团队。

在数字化的浪潮里，研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者，研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统，用代码当量来更科学的评估开发的工作量，有效避免人为对代码量的干扰。通过 MARI 模型产出分析报告，帮助我们在公公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。

看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!

开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量:工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。

研发成果的度量可以说是一个世界性难题，开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同，既难以简单量化，也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试，它一方面找到了有效的研发效能度量方法，另一方面打通了企业边界来开展数据比较，为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。

长期以来，我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具，较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。