“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力，引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度，并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据，为组织研发选型提供有力的数据支撑，在行业内有很强的借鉴意义！”

“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而，到底什么是好的研发效能，却很少有人能够表达清楚，而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量，思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估，去除了代码中的一些干扰和噪音，为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”

“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋，非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强，问题分析和解决专业、高效。”

“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下，思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具，能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里，2020年主要集中于降本增效领域（提升下限），当年技术部的年度绩效位列全公司第一；2021年主要集中于价值达成领域（提升上限），当年技术部被公司评为年度优秀团队。”

“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”

“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释，给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具，看清团队研发效能的短板，知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对，让管理者、开发者可以看到努力的成果，并且用数据说话，研发团队日益精进。”

“研发成果的度量可以说是一个世界性难题，开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同，既难以简单量化，也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试，它一方面找到了有效的研发效能度量方法，另一方面打通了企业边界来开展数据比较，为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”

在数字化的浪潮里，研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者，研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统，用代码当量来更科学的评估开发的工作量，有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告，帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。

长期以来，我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具，较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。