数据分析驱动研发效能

基于深度代码分析,为研发团队提供一站式软件工程数据分析平台,助力效率与质量提升

打开研发管理黑盒,全方位透视研发过程

通过深度分析代码库,挖掘最有价值数据,为不同角色呈现多维指标分析结果

高管

快速了解研发过程与成果,有效提升企业生产力
全员研发表现归于一处,一个界面纵览关键效能指标
横向对比不同项目,沉淀优秀实践与方法论,及时反馈提振团队士气
参考行业效能水平,客观认知团队提升方向,精准制定提效目标
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项目经理

充分理解团队工作步调,敏锐洞察盲点与瓶颈
实时跟进迭代进度,快速响应瓶颈,保障稳定交付
多维回顾项目/团队效率及稳定性,深度理解软件研发生命周期
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技术经理

持续追踪技术债堆积与工程师表现
六维指标监控技术债堆积,精准提升软件质量
精细分析开发者表现,使沟通与激励有据可依
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开发者

及时对齐进度,自动反馈代码改进建议
高频同步迭代进度,快速了解团队协作状态
质量优化建议明确易操作,直击要点
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支持与服务

支持多种部署方式

Docker容器化部署

企业内部数据与外网隔离,高度安全可控

私有云部署

快速部署、更新、调试,灵活便捷,减少等待时间

支持多种开发语言

C
C++
Go
Java
JavaScript
Typescript
Vue
Python
Ruby
YAML
XML
HTML
SQL
CSS
Dockerfile
PHP
Scala
Objective C
Kotlin
Swift
C#
Rust
Markdown
JSP
groovy
shell
Makefile
starlark
dart

持续为企业创造价值

客户专属效能提升工作坊

行业最佳实践分享与探讨

客户成功经理实时在线支持、定期回访

提高研发效能,他们正行动

“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的分析工具,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”
Mars Sun
腾讯CODE平台产品负责人
“看清组织研发过程、合理有效地进行研发度量是牵引组织研发效率提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入开发当量将常规的基于代码行的相关度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”
杨永强
滴滴出行代码团队技术负责人
“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”
唐洪山
京东科技研发效能部
“思码逸分析平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的效能管理、质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案正对性强,问题分析和解决专业、高效。”
应阔浩
自如基础架构部总监
“为什么要推动研发数字化管理?我认为,我们的思考应该基于怎么做是对的、是有利于将来发展的;而不是自我设限,只着眼于是否满足当前的业务需求。”
杨扬
和讯网CTO
“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的分析工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”
朱文雷
长亭科技CTO

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