一文揭秘研发团队的自驱力密码:绩效考核指标

本文内容节录于思码逸 Merico CEO 任晶磊在 51CTO 与鲲鹏会 TGO 进行的“远程场景下技术团队效能管理与激励”主题分享。基于对该赛道的全面认知,他分享了研发团队管理和自驱力本文结合演讲内容对研团队管理总结了两点重要内容

一文揭秘研发团队的自驱力密码:绩效考核指标

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阅读本文你将获得:1、研发团队绩效考核指标由哪些构成的2、研发团队的自驱力问题如何解决

前言:本文内容节录于思码逸 Merico CEO 任晶磊在 51CTO 与鲲鹏会 TGO 进行的“远程场景下技术团队效能管理与激励”主题分享。基于对该赛道的全面认知,他分享了研发团队管理和自驱力本文结合演讲内容对研团队管理总结了两点重要内容

本文大纲:

1、研发团队绩效考核指标构成

2、研发团队的自驱力问题如何解决

远程办公最大的挑战,其实在于人的低效。但值得注意的是,效率问题并不仅存在于远程办公中,只是在集中办公、监管强度更大的场景下被隐藏了。在组织建设中,被频繁提及的词语是研发绩效管理和自驱力。没有管理者不希望培养出一个具备强大自驱力,在弱监管下也能高效工作的团队;也没有员工不希望自己的自驱力获得充分信任,进而拥有足够空间自由发挥。那么如何做好研发绩效管理并培养良好的团队自驱力呢

1、研发团队绩效考核指标构成

从本质上来说,自驱其实是绩效管理问题。管理者关注的绩效指标应当足够合理、具备说服力、易于操作,并使公司目标、团队目标与个人目标保持一致。基于这样的指标,将结果快速反馈给管理者与员工个人,及时对齐目标,消除信息不对称不透明。当员工相信自己的点滴工作累积将主导绩效评价结果时,自驱力自然就提升了。

那么绩效指标如何设计,才能充分激发团队自驱力?

作为一个技术人员占绝对多数的公司,我们从自己的管理经验出发,与大家分享软件开发团队的五阶绩效统计评价维度。为便于大家理解,我们将这五阶维度排布在从“活跃度”到“成果”的评价光谱上。

落实到具体实践中,这些评价指标未必需要全部用上,也未必每个都适用于某个团队的实际情况。所以还是需要管理者充分理解、判断本团队的现状,再进行指标的设计与组合。

01

『讨论统计』

讨论包括线上及线下讨论,换句话说,说话不积极,态度有问题。讨论参与度越高,绩效评价就越高。

这一维度上没有什么专门的工具,纯粹依赖管理者的“体感”。

02

『Issue统计』

即在代码库提交的维度上进行评价,这里主要评价的是开发流程的顺畅与否。

关键指标包括积压变化(backlog change,未解决的 issue 数量量变化)、周期时间(cycle time,解决一个 issue 所需天数)、工作量量平衡(workload balance,完成 80% 工作量量的⼈人数占比)、吞吐量(throughput,每人每月解决的 issue 数量)、缺陷率(defect ratio,bug 占所有 issue 总数的⽐例)等。

在Issue活动维度上进行统计评价的工具不少,典型的一款产品叫Pinpoint,以上的指标就来自于他们的产品设计。当然,通过调用代码库的接口,团队也可以自开发工具来进行简单统计。

03

『代码统计』

即对代码库中的代码进行统计。可以看出相比上一维度而言,代码统计更接近开发者的产出。可见度不再只局限于commit代码、解决issue的动作,我们开始能够了解每个commit中开发者做了什么,做得如何。

对产出的评价可以分为两大方面:工作量与质量。工作量方面的关键指标包括代码行数、修改代码的位置数量、修改的文件数量、工作中新产出代码和重构旧代码的比例。质量方面的指标是搅动(churn),即在一个较短的时间内多少比例的代码被反复删除重写,这可能暗示了代码的质量相对较低。我们和京东数科工程效能团队的朋友交流过,他们的评价体系中也有非常相似的概念。

在这个维度上的统计工具,比较著名的是GitPrime,也就是被IT培训平台PluralSight收购整合后的Flow。

04

『AST分析』

即基于抽象语法树(AbstractSyntax Tree)对代码库中的代码进行深度分析。在这个维度上,工作量指标是基于代码逻辑的复杂度和代码中其他代码对此代码的依赖性,因而工作量评价会更接近于此代码对项目整体的贡献度;而质量方面的评价也更加贴合工程质量视角,除静态扫描出的规则性质量问题外,还能给出项目内的测试覆盖度、代码复用度等指标上的评价。

由于技术难度较大,这个维度上的工具选项就很有限了。思码逸是目前市面上唯一提供这个分析深度的研发管理工具,当然这款产品的应用并不仅限于评价代码表现。

AST分析维度下的工作量评价与传统指标的对比

代码复用及优化建议

05

『业务分析』

业务分析是最接近于传统意义上“绩效”的维度,也就是去评价技术团队到底为公司业务发展起到了怎样的助推作用。

很多非技术出身的管理者也许觉得,既然技术团队的终极目的也是服务于业务,拿最终成果来评价有何不可?那么不妨来看看球赛的赛后统计:除了比分外,赛后统计一般会给出相当详尽的全场数据。

所谓“最终结果”,在一场球赛里就是比分,它可能受到多方面因素的影响,而这些因素可能是在球队可控范围外的。一个过度简化抽象的最终结果并不足以完整客观地反映全场表现,更无法支持教练组进行战术战略的分析规划,提升球队的未来表现。

技术团队的贡献与业务发展,二者之间之间一定有相关性,但其间的链条远比球队表现到最终比分的链条要更长、更复杂。仅仅依赖业务分析这个评价维度,在销售、市场团队可能行得通,但应用在技术团队可能难以让人信服。

2、研发团队的自驱力问题如何解决

一句话概括:研发团队自驱力源于合理的研发绩效管理体系,而合理的研发绩效考核管理其实是数学问题。至于选择怎样的绩效考核指标、如何配比参数,就需要依靠研发管理者们的智慧了。想了解更多研发效能的文章,可以阅读《深度代码分析在研发效能度量中的落地场景》希望本文分享的五阶评价维度能给您带来一些启发。

如果您想了解更多关于研发绩效的内容,可以联系思码逸团队;

思码逸 Merico 研发效能分析平台,致力于帮助研发团队解决研发效率、研发质量和人才发展三大痛点,提升研发效率与软件工程质量;

如果您想要与思码逸团队交流,欢迎在网站留下联系方式,我们将在24小时内回复。

与先进研发团队并肩

“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的研发效能平台,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将研发效能指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”

Mars Sun

腾讯CODE平台产品负责人

“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”

杨永强

原滴滴出行代码团队技术负责人

“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”

唐洪山

原京东科技研发效能部

“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强,问题分析和解决专业、高效。”

应阔浩

自如基础架构部总监

“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下,思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具,能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里,2020年主要集中于降本增效领域(提升下限),当年技术部的年度绩效位列全公司第一;2021年主要集中于价值达成领域(提升上限),当年技术部被公司评为年度优秀团队。”

杨扬

和讯网CTO

“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”

朱文雷

长亭科技CTO

“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释,给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具,看清团队研发效能的短板,知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对,让管理者、开发者可以看到努力的成果,并且用数据说话,研发团队日益精进。”

周彦斌

云货优选 研发部门负责人

“研发成果的度量可以说是一个世界性难题,开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同,既难以简单量化,也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试,它一方面找到了有效的研发效能度量方法,另一方面打通了企业边界来开展数据比较,为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”

谢超平

索贝数码副总裁/总工程师

在数字化的浪潮里,研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者,研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统,用代码当量来更科学的评估开发的工作量,有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告,帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。

谢超平

王蕾 贝壳工程效率负责人

长期以来,我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具,较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。

谢超平

妙盈科技联合创始人&CTO 刘涛

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