为研发效能度量找到合适的参考标准

怎样才能将研发效能度量结果放到合适的参考系内,进行合理解读,使其转化为更加明确的优化建议呢?这篇文章将介绍思码逸的以下几点新功能:1、代码库/项目组所处行业指标详解2、软件研发效率与研发质量指标分析3、可视化研发效率与研发质量变化趋势

为研发效能度量找到合适的参考标准

本文共计1300字,预计阅读时间:2~3分钟。

阅读本文你将获得:

1、代码库/项目组所处行业指标详解

2、软件研发效率与研发质量指标分析

3、可视化研发效率与研发质量

前言:和客户沟通的过程中,我们常常听到这样的疑问:研发团队认同对研发效能度量与分析有助于团队反思总结,进而提升。但不同项目、不同团队在不同时间点的情况都有所差异,开发的场景如此复杂多变,单单几个数字显然很难概括全貌。那么怎样才能将研发效能度量结果放到合适的参考系内,进行合理解读,使其转化为更加明确的优化建议呢?这篇文章将介绍思码逸的以下几点新功能:

本文大纲:

1、代码库/项目组所处行业指标详解

2、软件研发效率与研发质量指标分析

3、可视化研发效率与研发质量变化趋势

01代码库/项目组所处行业指标详解

这个功能为代码库/项目组的研发效率与研发质量指标提供了外部横向对比视角。

系统自动筛选与所选代码库/项目组语言构成相似、开发者规模相近的开源代码库,统计得出具有可比性的行业指标。用户可以通过对比行业指标与自有项目指标,得知自有项目在行业中处于何种水平。

研发效率方面的行业指标包括『阶段累计代码当量』、『单位时间新增代码当量』、『人均新增当量』。

浅蓝色区域代表开发效率居中的50%所在区间。三条虚线分别代表上四分位数、中位数与下四分位数

研发质量方面的行业指标包括『测试覆盖度』、『注释覆盖度』、『代码复用度』、『模块性』与『问题率』。

粉色虚线代表行业质量指标的中位数

02 软件研发效率与研发质量指标分析

这个功能为代码库/项目组的研发效率与研发质量指标提供了内部横向对比视角。

用户可以手动选择业务阶段、资源分配相近的代码库/项目组进行对比,及时发现团队中的优秀实践,也及时辨别需要格外关注与协助的部分。

研发效率方面的指标包括同一时间段内的『阶段累计代码当量』、『单位时间新增代码当量』、『人均代码当量』与『效率稳定性』,以及作为辅助参考的『平均发版周期』、提交数、代码行数。

有的项目增长快而稳定度低,有的项目效率增长慢而稳定,也许正是由于处于不同的业务阶段

研发质量方面的指标包括当前的『测试覆盖度』、『注释覆盖度』、『代码复用度』、『模块性』、『质量问题分布』与『问题率』。

横向对比项目质量,为每个项目定制合理的质量改善优先级

03 可视化研发效率与研发质量变化趋势

这个功能为代码库/项目组的研发效率与研发质量指标提供了内部纵向对比视角。

用户可以手动选择所关注的代码库/项目组,对比其在不同时间点的切片数据,回溯指标变化过程,从而快速评估项目的近况是否正常、着重优化的指标是否确实出现改善。

研发效率方面的指标包括『单位时间新增代码当量』和作为对比参考的『新增提交行数』、『新增提交数』。

研发质量方面的指标包括『函数圈复杂度』、『测试覆盖度』、『注释覆盖度』、『代码复用度』、『模块性』、『团队鲁棒性』和不同严重性的『质量问题数』。

过去一年内两个项目组的函数圈复杂度变化

总结

本文从三个方面解读了本次思码逸产品的新功能,包括了:

  1. 代码库/项目组所处行业指标详解、
  2. 软件研发效率与研发质量指标分析、
  3. 可视化研发效率与研发质量变化趋势;

这些功能为研发团队提供解读研发效能度量结果的多重视角。通过横向、纵向、内部、外部对比,开发者能够更加清晰准确地解读某个代码库、项目组的研发效能度量结果,从而有针对性地进行研发效能提升。

思码逸 Merico 研发效能分析平台,致力于帮助研发团队解决研发效率、研发质量和人才发展三大痛点,提升研发效率与软件工程质量;

如果您想要与思码逸团队交流,欢迎在网站留下联系方式,我们将在24小时内回复。

与先进研发团队并肩

“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的研发效能平台,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将研发效能指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”

Mars Sun

腾讯CODE平台产品负责人

“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”

杨永强

原滴滴出行代码团队技术负责人

“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”

唐洪山

原京东科技研发效能部

“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强,问题分析和解决专业、高效。”

应阔浩

自如基础架构部总监

“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下,思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具,能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里,2020年主要集中于降本增效领域(提升下限),当年技术部的年度绩效位列全公司第一;2021年主要集中于价值达成领域(提升上限),当年技术部被公司评为年度优秀团队。”

杨扬

和讯网CTO

“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”

朱文雷

长亭科技CTO

“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释,给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具,看清团队研发效能的短板,知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对,让管理者、开发者可以看到努力的成果,并且用数据说话,研发团队日益精进。”

周彦斌

云货优选 研发部门负责人

“研发成果的度量可以说是一个世界性难题,开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同,既难以简单量化,也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试,它一方面找到了有效的研发效能度量方法,另一方面打通了企业边界来开展数据比较,为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”

谢超平

索贝数码副总裁/总工程师

在数字化的浪潮里,研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者,研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统,用代码当量来更科学的评估开发的工作量,有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告,帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。

谢超平

王蕾 贝壳工程效率负责人

长期以来,我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具,较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。

谢超平

妙盈科技联合创始人&CTO 刘涛

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