研发效能度量标准与实践

本文主要内容有以下三点:1、软件研发效能度量指标体系的原则和方法 2、软件研发团队如何获取、处理研发效能数据 3、研发效能度量方法论: MARI 方法论;

研发效能度量标准与实践

本文共计763字,建议阅读时间:2~3分钟。

本文主要内容有以下三点:

1、软件研发效能度量指标体系的原则和方法

2、软件研发团队如何获取、处理研发效能数据

3、研发效能度量方法论: MARI 方法论

背景:本篇文章是在由 MSUP 在北京主办的卓越工程生产力大会上,思码逸作为『研发效能度量』专场嘉宾出席会议,大会首日,思码逸 CEO 任晶磊以《『软件研发效能度量规范』标准解读与应用案例》为主题进行了分享。本篇是演讲部分内容整理,干货满满。以下是文字版干货回顾,直接开整!

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在分享中,晶磊首先解读了这一团体标准中,梳理、定义及规范研发效能度量指标体系的原则和方法

02

接下来,以外包研发管理场景为例,结合实际度量需求,介绍了企业研发团队如何获取、处理研发效能数据,进行统计分析。

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最后,介绍了研发效能度量提升的 MARI 方法论。MARI 是一套面向软件研发,应用于效能度量及实践落地的方法论,目的是建立效能度量和改进的闭环。想要了解 MARI 方法的具体实践,请阅读这篇内容

在数字化转型时代,工程能力决定业务速度。只有不懈追求卓越的工程能力,才能够带来长期的核心竞争力,为每个用户、每个企业客户以及整个社会创造价值。

由MSUP主办的卓越工程生产力大会,以案例研究的形式,分享了软件工程的标准、实践、度量、工具和改进方面的实践经验。

思码逸同样希望通过持续分享效能改进真实案例,总结研发效能度量指标与实践方法论,并将相关标准、方法与工具开源,与行业开放共创研发效能提升优秀实践。使效能度量不只用于管理,也能够切实助力软件研发团队的工程实践与能力改进。

如果您想了解更多关于本次演讲的内容,可以联系思码逸团队获取演讲视频和演讲PPT;

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思码逸 Merico 研发效能分析平台,致力于帮助研发团队解决研发效率、研发质量和人才发展三大痛点,提升研发效率与软件工程质量;

如果您想要与思码逸团队交流,欢迎在网站留下联系方式,我们将在24小时内回复。

与先进研发团队并肩

“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的研发效能平台,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将研发效能指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”

Mars Sun

腾讯CODE平台产品负责人

“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”

杨永强

原滴滴出行代码团队技术负责人

“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”

唐洪山

原京东科技研发效能部

“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强,问题分析和解决专业、高效。”

应阔浩

自如基础架构部总监

“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下,思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具,能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里,2020年主要集中于降本增效领域(提升下限),当年技术部的年度绩效位列全公司第一;2021年主要集中于价值达成领域(提升上限),当年技术部被公司评为年度优秀团队。”

杨扬

和讯网CTO

“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”

朱文雷

长亭科技CTO

“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释,给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具,看清团队研发效能的短板,知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对,让管理者、开发者可以看到努力的成果,并且用数据说话,研发团队日益精进。”

周彦斌

云货优选 研发部门负责人

“研发成果的度量可以说是一个世界性难题,开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同,既难以简单量化,也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试,它一方面找到了有效的研发效能度量方法,另一方面打通了企业边界来开展数据比较,为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”

谢超平

索贝数码副总裁/总工程师

在数字化的浪潮里,研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者,研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统,用代码当量来更科学的评估开发的工作量,有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告,帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。

谢超平

王蕾 贝壳工程效率负责人

长期以来,我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具,较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。

谢超平

妙盈科技联合创始人&CTO 刘涛

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