研发效能度量如何助力高效精细的外包管理

阅读本文你将收获:1、如何量化评估方案度量供应商产出和效率2、研发外包管理过程中如何减少资源浪费3、如何管理研发人员做到合理降低流动性4、深度代码分析挖掘潜在优化空间

研发效能度量如何助力高效精细的外包管理

阅读本文你将收获:

1、如何量化评估方案度量供应商产出和效率

2、研发外包管理过程中如何减少资源浪费

3、如何管理研发人员做到合理降低流动性

4、深度代码分析挖掘潜在优化空间

作者介绍:

徐雁斐,思码逸高级咨询顾问,复旦大学计算机硕士,前微软资深工程师、百姓网技术总监、我思教育CTO,对不同规模/类型团队因地制宜设计效能解决方案有丰富经验。



相比内勤人员,研发团队对外包人员的熟悉程度较低,沟通也相对低频。这导致外包管理中存在可见性低,研发状态与能力难以评估的问题。


可见性不足的问题落在供应商选择、合同签订、监控过程、验收各环节,则表现为供应商评估缺少客观标准、供应商选择及预算制订缺乏依据、协议中交付物或人员能力定义模糊缺乏共识、沟通不足+过程管理欠缺导致资源浪费、难以评估交付物质量等具体痛点。


同时,外包人员流动性高、归属感不强等特性,也加剧了研发团队与外包人员之间的博弈与内耗,导致许多管理动作适得其反。


要解决外包管理中的种种问题,我们需要的不是一套仅服务于甲方,用数据加剧内卷的方案。


而是要在量化评估的基础上,一方面关注研发过程中的实践改进机会,带动系统性改进;另一方面让客观数据成为研发团队与外包人员的良性沟通的基础,帮助外包人员更好地融入团队,共同成长。


01 多快好省量化评估供应商


选择优秀的外包供应商,是外包管理进化的第一个驱动力。


在供应商量化评估方面,徐雁斐老师介绍了涵盖产能、效率、质量、成本四个维度的『多快好省』框架,并介绍了四个维度下可参考的北极星指标。


从供应商选择到验收环节,研发团队都可以依据项目特征和环节需求,选取适当指标组成评分体系,获取供应商横向对比的数据参考。


02 自动化辅助过程管理

外包人员入场后,与甲方团队高效协作、保障研发过程效能,是外包管理进化的第二个驱动力。


然而现实并不尽人意,原因在于这一问题背后的矛盾:甲方管理半径有限+乙方闷头苦干,双方缺少沟通,导致研发过程中资源浪费严重;而要让研发管理更加精细避免浪费,又会导致管理成本上升,违背采用外包研发降低成本的初衷。


针对这一问题,徐雁斐老师建议采用自动化工具,及时洞察研发过程中的异常点或风险点,并使用 MARI 方法论分析异常原因,寻求改进方案。自动化工具减少了研发管理者观察海量数据进行分析的人力投入,让他们能更集中于改进方案设计环节,从而将研发过程管理和改进的成本控制在合理范围,解决了上述矛盾。



03 有温度、个性化的⼈员管理

徐雁斐老师通过案例分析,指出外包人员的高流动性、低归属感、积极性不高也是导致研发外包效能问题的根本原因之一。

而有温度、个性化的人员管理,减少外包人员“做一天和尚撞一天钟”心态,鼓励他们在更稳定的工作中积极寻求成长,是外包管理进化的第三个驱动力。


对于外包人员中的高效能成员,应及时识别,给予认可与激励。在条件允许的情况下,还可以设置转正机制,激励他们持续优秀表现。这也同时降低了团队的招聘成本。



对于外包人员中的低效能成员,则需要结合经验、项目熟悉程度等客观因素,识别低效能的根因。如果效能偏低的原因是对项目尚不熟悉,那么甲方可以为外包人员提供系统性、针对性的培训,以及目标明确的提升计划——合理的缓冲期设置,一方面提升了外包人员的工作体验,另一方面也避免了甲方为频繁且无效的人员更迭白白花钱。


有温度、个性化的的管理让外包人员也能够在充分的支持机制下快速成长,获得成就感,并发挥自己的最大潜能,与研发团队形成共赢。

04 深度下钻,挖掘潜在优化空间

将以上外包管理方案应用于实践,应注意以下几个要点。这几个要点也适用于所有场景下的效能管理及改进实施。


此外,通过多个外包管理案例的数据分析,徐雁斐老师还提出了两个有趣的发现,能够为研发外包管理提供参考。


  • 外包加班与产出不存在相关性


  • 供应商在不同技术栈和业务领域差异明显,梳理并充分利用供应商的优势技术栈,也能够成为研发外包效能提升的驱动力



总结



以下是直播回顾,如需查看 PPT ,请在视频下方获取。

如果您想要直播活动的PPT内容,可与思码逸团队联系获取

思码逸Merico研发效能分析平台,致力于帮助研发团队解决研发效率、研发质量和人才发展三大痛点,提升研发效率与软件工程质量;

如果您想要与思码逸团队交流,欢迎在思码逸网站留下联系方式,我们将在24小时内回复。或拨打电话400-863-7426:



与先进研发团队并肩

“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的研发效能平台,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将研发效能指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”

Mars Sun

腾讯CODE平台产品负责人

“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”

杨永强

原滴滴出行代码团队技术负责人

“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”

唐洪山

原京东科技研发效能部

“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强,问题分析和解决专业、高效。”

应阔浩

自如基础架构部总监

“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下,思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具,能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里,2020年主要集中于降本增效领域(提升下限),当年技术部的年度绩效位列全公司第一;2021年主要集中于价值达成领域(提升上限),当年技术部被公司评为年度优秀团队。”

杨扬

和讯网CTO

“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”

朱文雷

长亭科技CTO

“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释,给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具,看清团队研发效能的短板,知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对,让管理者、开发者可以看到努力的成果,并且用数据说话,研发团队日益精进。”

周彦斌

云货优选 研发部门负责人

“研发成果的度量可以说是一个世界性难题,开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同,既难以简单量化,也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试,它一方面找到了有效的研发效能度量方法,另一方面打通了企业边界来开展数据比较,为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”

谢超平

索贝数码副总裁/总工程师

在数字化的浪潮里,研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者,研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统,用代码当量来更科学的评估开发的工作量,有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告,帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。

谢超平

王蕾 贝壳工程效率负责人

长期以来,我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具,较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。

谢超平

妙盈科技联合创始人&CTO 刘涛

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