那么多研发效能指标,什么时候该看什么?

研发效能指标那么多,到底应该关注什么,该怎么用起来?思码逸梳理了研发效能指标应用的建议框架,并在这篇内容中与你分享。在不同时间节点,度量及优化的侧重有所区别,也对应研发团队各角色不同程度的关注与参与。

那么多研发效能指标,什么时候该看什么?

本文共计2000字,建议阅读时间:4~5分钟。

阅读本文你将收获:

1、研发效能指标应用背景;

2、研发团队各角色在不同时间段里需重点关注哪些研发效能指标;

概要:研发效能指标那么多,到底应该关注什么,该怎么用起来?思码逸梳理了研发效能指标应用的建议框架,并在这篇内容中与你分享。在不同时间节点,度量及优化的侧重有所区别,也对应研发团队各角色不同程度的关注与参与。

01 研发效能指标应用背景

软件研发是一项由团队共同参与、需要兼顾多方需求的复杂工作,对研发过程的回顾可以从效率、质量、交付速度、稳定性、可预估性等多角度来进行。

度量什么、如何度量固然重要,但更重要的是度量怎样在研发实践中体系化落地,转化为直接明了的洞见,形成可立即行动的建议。

这个过程如同装家具:数据度量提供了配件齐全的工具箱,但还需要一份清晰且完整的说明书,帮助用户带着明确目标去使用工具,才能使所有的锤子钳子都恰如其分地发挥作用,共同服务于效能提升的最终目标。

研发效能指标那么多,到底应该关注什么,该怎么用起来?思码逸梳理了研发效能指标应用的建议框架,并在这篇内容中与你分享。在不同时间节点,度量及优化的侧重有所区别,也对应研发团队各角色不同程度的关注与参与。

值得注意的是,这个框架相对普适,研发团队在实际应用中,可能需要根据业务需求、项目阶段等具体情况进行针对性的调整。

02 研发效能指标应用的建议框架

每日关注

及时跟进、洞察异常,快速调整

以天为单位密切关注研发效能指标变动,这代表着团队已经将效能提升放在相当高的优先级,但提升不该以干扰研发团队的正常工作为代价。

在如此高频的场景下,我们建议团队成员主要关注增量,通过轻度关注及时跟进项目进度,在出现高优先级问题时快速响应,避免进度拖延或问题堆积造成业务风险

项目经理关注研发效能指标

  • 团队、项目、成员工作量趋势,了解团队成员每日产出是否健康,任务拆分及分配是否合理(思码逸产品中用『代码当量』指标来评估工作量,具体请看这篇内容
  • 团队内工作量分布分析,了解贡献分布是否健康,迭代中的任务分配是否合理

这张代码当量帕累托分析图显示,三位成员贡献了该项目近80%代码工作量,可能需要优化任务分配

技术经理关注研发效能指标

  • 团队与成员新增代码问题,快速发现优先级较高的阻塞及严重问题,并协调相关成员及时处理,保证质量持续满足发版要求

开发者重点关注研发效能指标

  • 关注新增代码的复用度、函数复杂度与代码问题,主动发现并处理需要优化的高风险代码,避免造成隐患

每周关注

回顾本周项目进展,横纵向对比,选择效能提升关键点

在周报的场景下,我们建议团队成员复盘本周表现,并与过去三个月的数据进行纵向对比。在历史数据的参照系下,决定是否对现象进行针对性分析;同时,可以与内部相近的项目进行横向对比,快速发现效能提升机会。

项目经理关注研发效能指标

  • 团队、项目的人均生产率走势,对比团队本周生产率与历史生产率,了解效率变化,针对连续性走低或走高现象进行成因分析,合理调整迭代计划及任务分配
  • 已完成工作量与迭代预估故事点数量交叉分析,为后续迭代计划估点提供校准反馈,提升团队预判交付能力的准确性
  • 不同团队、项目生产率及工作量横向对比,了解需要重点关注的项目

技术经理关注研发效能指标

  • 对当前项目进行质量切面分析,了解当前版本代码质量情况,如代码质量问题密度、代码复用度、模块性等
  • 开发者质量排行,并组织必要的代码评审及优化
  • 不同团队、项目软件工程质量横向对比,了解需要重点关注的项目

代码质量问题可快速定位相关负责人

开发者关注研发效能指标

  • 开发者主动回顾个人质量周报,主动提升测试覆盖率、注释覆盖率、代码复用度、代码模块性、函数复杂度等方面的软件工程质量,避免技术债堆积

每月关注

量化月度表现,对标行业水平,盘点人力分配

在月报的场景下,高管需要参与进来,通过同类型项目横向对比,关注不同项目健康度,洞察团队之间的效率差异,了解当前人力分配是否合理;同时在行业水平的参照系下,分析月度表现的合理性,并制定针对性的改进目标及计划,并自上而下同步。

高管关注研发效能指标

  • 团队/项目累计工作量趋势对比,观察项目/团队活跃度,分析非正常曲线背后的原因(任务排期不合理、关键路径强依赖、忙闲不均等)

新增工作量上下波动明显,可能反映出任务拆分及排期需要优化

  • 团队人周生产率横向对比,结合业务差异、开发阶段差异,分析合理性,洞察效能短板
  • 对比行业生产率、工作量趋势与质量指标,了解当前效能水平及改善重点

人均生产率接近行业中等水平,但波动较为明显

季度/半年度关注

追踪效能改善情况,形成研发效能度量-优化-反馈闭环

季报与半年报的场景下,不同角色需要回顾先前的优化措施是否发挥作用,并总结优秀实践经验;高管需要结合业务实际情况,在产品排期、各团队工作重点、人员分配等方面做出方向性的决策。

高管关注研发效能指标

  • 累计工作量趋势,了解组织整体生产率水平的变化;并结合业务情况,判断产品排期、迭代节奏、人力的投入产出是否合理
  • 各团队/重点项目生产率趋势分析,分析非正常曲线背后的原因(产品排期不合理、任务分配强依赖、忙闲不均等),结合业务需求采取相应改善措施

项目经理关注研发效能指标

  • 回顾对比过去半年至一年数据,纵向了解团队及项目内研发效率及稳定性、团队关键人力依赖、计划估点偏差等问题是否得到改善

技术经理关注研发效能指标

  • 对比过去半年至一年数据,纵向了解团队及项目内团队软件工程质量问题是否得到改善,尤其是新增或重点项目是否质量有显著提升

思码逸 Merico 研发效能分析平台,致力于帮助研发团队解决研发效率、研发质量和人才发展三大痛点,提升研发效率与软件工程质量;

如果您想要与思码逸团队交流,欢迎在网站留下联系方式,我们将在24小时内回复。

与先进研发团队并肩

“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的研发效能平台,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将研发效能指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”

Mars Sun

腾讯CODE平台产品负责人

“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”

杨永强

原滴滴出行代码团队技术负责人

“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”

唐洪山

原京东科技研发效能部

“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强,问题分析和解决专业、高效。”

应阔浩

自如基础架构部总监

“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下,思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具,能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里,2020年主要集中于降本增效领域(提升下限),当年技术部的年度绩效位列全公司第一;2021年主要集中于价值达成领域(提升上限),当年技术部被公司评为年度优秀团队。”

杨扬

和讯网CTO

“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”

朱文雷

长亭科技CTO

“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释,给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具,看清团队研发效能的短板,知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对,让管理者、开发者可以看到努力的成果,并且用数据说话,研发团队日益精进。”

周彦斌

云货优选 研发部门负责人

“研发成果的度量可以说是一个世界性难题,开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同,既难以简单量化,也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试,它一方面找到了有效的研发效能度量方法,另一方面打通了企业边界来开展数据比较,为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”

谢超平

索贝数码副总裁/总工程师

在数字化的浪潮里,研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者,研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统,用代码当量来更科学的评估开发的工作量,有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告,帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。

谢超平

王蕾 贝壳工程效率负责人

长期以来,我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具,较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。

谢超平

妙盈科技联合创始人&CTO 刘涛

我们的客户

打开研发管理黑盒,数据驱动研发效能
立即试用
立即预约
在线客服
扫码添加咨询微信
售前电话
在线客服
免费试用
扫码添加咨询微信
长按二维码下载

取消