研发效能提升如何层层推进?

阅读本文您将获取以下两点内容:1、研发效能提升实践过程中有哪些痛点?2、研发效能提升系统性方法论:MARI 方法论

研发效能提升如何层层推进?

本文共计字 2468 字,建议阅读时间:5~6 分钟。

阅读本文您将获取以下两点内容:

1、研发效能提升实践过程中有哪些痛点?

2、研发效能提升系统性方法论:MARI 方法论

背景:由信通院云原生产业联盟、云计算标准和开源推进委员会、全球软件质量与效能大会组委会共同主办的『软件质量与效能度量』沙龙在线上举办。思码逸咨询专家陆春蕊 Carrie 作了『如何层层推进提升研发效能』主题分享,与行业大咖与从业者们分享了研发效能提升的实践方法。

以下是演讲的干货内容,直接开整!

01 研发效能实践的痛点    

研发团队所面对的效能挑战反映在方方面面:

1、交付速度慢质量差,业务方满意度低;

2、协作效率低下,等待和返工造成浪费,工程师满意度低;

3、研发人力资源难以调配,项目不断延期超出预算,管理层满意度低。

因此,研发效能提升也成为越来越多团队关注的重点,但至今缺乏清晰明了的落地路径。基于思码逸与客户的持续沟通实践,我们发现研发效能的实践面临以下痛点:

  • 研发效能度量什么,如何选取指标?
  • 研发效能提升从哪些维度做分析?
  • 研发效能痛点的根因有哪些,怎么改进?
  • 怎样验证、构建研发效能提升闭环?
  • 缺乏研发效能度量工具,如何让研发效能提升实践落地?

针对研发效能提升实践所面对的这些问题,思码逸提出了 MARI 方法论。

02 研发效能提升方法论:MARI 方法论    

MARI 是一套面向软件研发,应用于效能度量及实践落地的方法论,其目的是建立效能度量和改进的闭环。

研发团队结合实际情况,将价值流中的关键阻碍问题定位为提升点后,可以应用 MARI 方法论,对问题进行量化评估、分析和拆解,获取效能瓶颈、改进机会等洞见,进而落地为软件工程实践的逐步优化,以及切实的效能提升。接下来我们将结合案例介绍 MARI 方法的应用。

Measure 度量

研发效能的本质是更快更好更低成本地交付更优的业务价值——这短短的一句话中,包含了交付的效率、质量、成本、能力、业务价值等多个维度。

研发效能如此多维,要面面俱到做度量的成本是很高的,而大厂使用的指标也未必能适用于团队自身情况。因此,团队在开始改进活动前,需要牢记“以终为始”,结合团队实际痛点,确认改进目标,再根据目标选取度量指标。

例如,研发团队A最近主要头疼的是项目频繁延期,业务方怨声载道,但细究到研发的各个环节,产品、开发、测试、运维团队互相推诿,而且都声称人手不够。到底问题出在哪里呢?在这个情况下,需求交付周期这个反映价值流动效率、且能够下钻拆分到各个环节的指标,就是一个合适的北极星指标。

Analyze 分析

在研发效能的相关讨论中,我们经常能看到著名的丰田生产方式创始人,大野耐一的这句话:那些不懂数据的人是糟糕的,而最最糟糕的人是那些只看数据的人。度量如果停留在数据,是一件非常危险的事情,重要的是从数据里洞察问题并指导改进。

图中我们列出了三种分析方法:

  • 趋势分析能够展现度量指标随时间推移的变化趋势,根据走向做出是否需要继续分析的初步结论。

如果已经采取措施,可用来验证改善措施有效性;需要注意这里未必选择均值来观察趋势走向,80分位值可能能够更好地排除异常值,反映普遍情况。

  • 下钻分析能够从宏观到微观,从表象到根因逐层排查问题,帮助团队找到关键瓶颈。由于北极星指标往往是一个顶层的聚合指标,可能有多种拆分下钻的路径。

下钻到研发环节时,建议避免使用提交次数、代码行数这样易受噪音影响的指标,思码逸设计的基于深度代码分析的『代码当量』可以解决这个问题,这一指标目前也已得到信通院开源生态监控平台采纳。

  • 关联分析能够从历史数据中辨别相关性,进而寻找效能瓶颈的关键因素。此外,关联分析也有助于避免单一指标的负向牵引作用,洞察效能全局。

团队A通过分析发现,在近期需求交付周期的下钻中,仅有研发环节的交付时长显著高于历史水平;关联研发团队近期代码当量走势,发现研发团队的人均编码生产率呈明显的下降趋势。

回顾 Review & 改进 Improve

基于以上分析,团队A的研发环节效率下降很可能是需求交付变慢的瓶颈。那么设定KPI,要求所有开发者的效率都提高,不就可以了吗?

事情没有这么简单。找到了关键瓶颈,并不意味着找到了根因所在。在没有根因调研、解析的情况下,将任务直接下达一线,开发者缺乏明确改进方向的指导,只能盲目延长工作时间、增加工作负荷。即使投入了资源也很难协力提升,反而损害团队工作体验,懒政的管理者要为此负主要责任。

以团队A的问题为例,研发环节效率下降可能是制度、过程、工具、人等多种因素造成的,也可能是受到上游需求环节的影响。从众多影响因素中不断排除,寻找根因,是非常复杂的工作。一方面可借助相关的度量指标和数据继续分析;另一方面,组织专项调研,倾听一线开发和leader声音,这部分工作是不能靠纯数据分析替代的。

团队A调研发现,研发团队近期存在显著的代码贡献不均现象,团队25%开发者贡献了83%工作量。由于任务拆分与排期不合理,大量工作堆积在少数几位开发者处,导致这几位开发者超负荷工作,而其他大部分开发者处于等待状态,整体效率下降。

针对这一问题,团队A一方面进行资源调配,补充人力缺口,降低了人均流负载,也减少开发者在任务间不断切换造成的浪费;另一方面调整了任务分配,减少任务间的耦合,避免了关键人力依赖和忙闲不均现象。

持续改进的闭环

效能提升不能靠阶段性冲刺。要达到有效且可持续的效能提升,需要将度量和改进的实践融入日常研发流程,持续追踪,持续改进。

MARI方法强调构建研发效能管理的闭环。在基于数据解读制定改进方案后,需要持续度量观察效能趋势,对改进后的指标数据进一步分析解读,对改进方案的有效性做出快速反馈。若改进推进一段时间后,继续提升效果不明显,边际效应降低,这一机制也有助于团队快速判断,及时将资源投入下一改进项。

团队A在推行改进后,继续度量北极星指标,观察到需求交付周期相比三个月前未改进时缩短29%,需求吞吐量也有所上升,可推测先前的改进方案有效,调整研发资源与任务分配与效能的提升确实存在关联。

为了避免“面向指标改进”的情况,团队A关联了其他度量指标作为制衡。例如度量人均生产率,来验证需求交付变快确实与研发团队的产出效率提高相关,而不是因为需求拆分得更细了;度量测试缺陷率与线上缺陷率,来验证需求交付变快并不是以质量下降作为代价。制衡指标可以根据先前改进措施的影响范围来选择。

以上就是 Carrie 分享的全部内容,团队A也终于突破重重迷雾,找到了阻碍快速交付的关键瓶颈,并进行了针对性的优化。最后用一张图来总结 MARI 方法的最佳实践:

如果您想了解更多关于本次演讲的内容,可以联系思码逸团队获取演讲视频和演讲PPT;

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思码逸 Merico 研发效能分析平台,致力于帮助研发团队解决研发效率、研发质量和人才发展三大痛点,提升研发效率与软件工程质量;

如果您想要与思码逸团队交流,欢迎在思码逸网站留下联系方式,我们将在24小时内回复。

与先进研发团队并肩

“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的研发效能平台,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将研发效能指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”

Mars Sun

腾讯CODE平台产品负责人

“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”

杨永强

原滴滴出行代码团队技术负责人

“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”

唐洪山

原京东科技研发效能部

“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强,问题分析和解决专业、高效。”

应阔浩

自如基础架构部总监

“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下,思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具,能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里,2020年主要集中于降本增效领域(提升下限),当年技术部的年度绩效位列全公司第一;2021年主要集中于价值达成领域(提升上限),当年技术部被公司评为年度优秀团队。”

杨扬

和讯网CTO

“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”

朱文雷

长亭科技CTO

“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释,给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具,看清团队研发效能的短板,知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对,让管理者、开发者可以看到努力的成果,并且用数据说话,研发团队日益精进。”

周彦斌

云货优选 研发部门负责人

“研发成果的度量可以说是一个世界性难题,开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同,既难以简单量化,也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试,它一方面找到了有效的研发效能度量方法,另一方面打通了企业边界来开展数据比较,为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”

谢超平

索贝数码副总裁/总工程师

在数字化的浪潮里,研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者,研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统,用代码当量来更科学的评估开发的工作量,有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告,帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。

谢超平

王蕾 贝壳工程效率负责人

长期以来,我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具,较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。

谢超平

妙盈科技联合创始人&CTO 刘涛

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