研发

考核

,如何更客观?

思码逸通过核心技术,深度分析代码,精准评估研发绩效

研发人才考核

看见更真实的研发工作量

相比工时、代码行数,代码当量可有效过滤代码噪音,看见更真实的工作量

量化每一个人的研发贡献度

不同的指标贡献榜,全面评估贡献者

建立开发者画像

多维度了解贡献者,挖掘业务多面手

传统工作量指标

统计代码行数

容易作弊,并产生大量垃圾代码

统计工时

容易磨洋工,效率低,质量差

思码逸指标

代码当量

当量研究成果在软件工程领域顶级国际学术会议FSE2018上发表

客观统计

排除代码风格、换行习惯、注释、格式化操作的干扰

精准分析

识别代码实际修改,减弱复制粘贴、移动代码块带来的工作量

经实践验证

美团、滴滴、腾讯使用后,大幅提升部门交付质量和效率

代码影响力排行榜-工作量排行榜-效率质量综合评分榜
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研发团队考核

各团队投入产出比

评估各团队人效情况

各团队资源利用率

评估研发资源分布的合理性, 保障研发工作重心与业务目标对齐

各团队工作饱和度

评估团队任务负载,规避忙闲不均

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周/日报追踪

追踪研发全流程数据

已接入JIRA、Jenkins等工具,支持接入各种数据源,进行数据追踪

发现问题,周/日报及时推送

时刻监测项目问题,把关项目质量

专家系统提供数据洞察

专家系统将数据洞见落地为可执行、可验证的改进方案

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{

绩效量化指标体系

}
{

不止步于考核

}

代码分析技术,助力效能提升

思码逸更关注于考核之后提出有效的提升解决方案

支持接入多数据源

各环节效能数据归于一处,无须操心复杂的集成与适配

与30+知名企业共同参与制定研发效能标准

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大量优秀实践案例

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