🎉 思码逸参编《软件研发效能度量规范》团体标准已发布! 点击了解更多 >>
产品
DevStream
DevOps 工具链管理器
应用
DevInsight
研发效能分析洞察系统
开源贡献
Apache DevLake
功能
交付效率
对齐业务目标+推动日常提效
交付质量
兼顾软件品质+内建质量
人才发展
提升资源利用率+助力开发者成长
面向角色
高管
快速把握研发效能全局
团队Leader
全面评估研发质效表现
项目/产品经理
洞察瓶颈保障项目交付
开发者
看见杰出贡献与改进方向
为什么代码行数/工时
无法可靠地度量研发效能?
了解更客观可靠的度量指标
方案
通用解决方案
交付效率
交付质量
交付能力
交付成本
交付价值
组织与人才发展
行业解决方案
敏捷转型
交付能力
解决方案
客户案例
资源
博客
视频课程
帮助手册
快速开始
常见问题
MARI 指南
关于
了解思码逸
Apache DevLake
开源社区
DevStream
开源社区
立即试用
400-863-7426
快速了解代码当量(ELOC)
应用
应用
DevInsight
研发效能分析洞察系统
Apache DevLake
研发效能数据平台
DevStream
DevOps 工具链管理器
开源贡献
应用
DevInsight
研发效能分析洞察系统
Apache DevLake
研发效能数据平台
DevStream
DevOps 工具链管理器
功能
功能
交付效率
对齐业务目标+推动日常提效
交付质量
兼顾软件品质+内建质量
人才发展
提升资源利用率+助力开发者成长
面向角色
面向角色
高管
快速把握研发效能全局
团队Leader
全面评估研发质效表现
项目/产品经理
洞察瓶颈保障项目交付
开发者
看见杰出贡献与改进方向
产品
快速了解代码当量(ELOC)
应用
DevInsight
研发效能分析洞察系统
Apache DevLake
研发效能数据平台
DevStream
DevOps 工具链管理器
功能
交付效率
对齐业务目标+推动日常提效
交付质量
兼顾软件品质+内建质量
人才发展
提升资源利用率+助力开发者成长
面向角色
高管
快速把握研发效能全局
团队Leader
全面评估研发质效表现
项目/产品经理
洞察瓶颈保障项目交付
开发者
看见杰出贡献与改进方向
解决方案
案例
产业互联网
FinTech 成长期
IT行业成长期团队
转型期小型团队
大型保险集团
资源
博客
视频课程
帮助手册
快速开始
常见问题
MARI 指南
关于
了解思码逸
Apache DevLake
开源社区
DevStream
开源社区
{
视频课程
}
全部
DevData Talks
行业分享
效能度量助力外包管理
拥抱开源DevOps工具链
研发团队的数字化转型实践
贝壳研发效能探索之路
Continuous Everything:开源与DevOps的未来
利用 MVP 方法,构建最小可行的效能度量实例
如何打造杰出的开发者工具
理解GQM与影响图的精髓
软件研发效能提升的系统化思考与实践
与数字化项目管理配套的研发效能设计
千“行”Bug率新解
深度代码分析驱动效能提升实践
《软件研发效能度量规范》标准解读与应用案例
软件工程分析:驱动软件开发的下一个十年
张乐:研发数字化的四个层次和效能度量的五项精进
研发效能度量从0到1的“六脉神剑”
有赞研发效能度量实践
和讯网的研发数字化实战分享
上一页
数字化赋能:解密去哪儿网研发革新之路
当我用 GPT 写了一万行代码:研发数据的现状和智能编程的未来
PMO如何从0到1搭建研发效能体系
金融大咖说:金融企业如何持续提升研发效能
贝壳研发效能实践分享
研发效能度量落地的难点与计策
微众银行研发效能实践
对谈谷歌云 DORA 布道师:聊聊最关键的四个 DevOps 表现指标
研发效能 2022 年终答疑
知乎研效提升的最佳实践
从数据到效能洞见,中间有多少坑?
场景化度量实践案例
从零构建高效能全栈式团队的实践
效能度量助力外包管理
拥抱开源DevOps工具链
研发团队的数字化转型实践
贝壳研发效能探索之路
利用 MVP 方法,构建最小可行的效能度量实例
如何打造杰出的开发者工具
软件研发效能提升的系统化思考与实践
下一页
从数据到洞见:如何利用数据优化研发效能
聊聊研效管理中的数据操纵
ChatGPT 时代的软件研发数据与效能提升
数据驱动研发效能:指标、系统与实践
如何建立研发效能管理的闭环
研发效能洞察的硬核技术
研发效能数据治理思考与实践
Continuous Everything:开源与DevOps的未来
理解GQM与影响图的精髓
千“行”Bug率新解
《软件研发效能度量规范》标准解读与应用案例
软件工程分析:驱动软件开发的下一个十年
和讯网的研发数字化实战分享
{
与先进研发团队并肩
}
Mars Sun
腾讯CODE平台产品负责人
“软件工程在工业生产中越来越重要。一方面,软件供应链快速演进,软件研发越来越复杂;另一方面,市场的快速变化对研发能力提出各种新的要求。而思码逸作为客观的分析工具,立足于对软件开发给出创新性的解释,并尝试将指标标准化。这对由管理者视角、业务视角、人员视角等更多维度更加全面地看待开发过程有很大帮助。”
杨永强
原滴滴出行代码团队技术负责人
“看清组织研发过程、合理有效地进行研发效能度量是牵引组织研发效能提升的关键。思码逸实现了深入代码语义的AST分析能力,引入代码当量将常规的基于代码行的相关研发效能度量方式提升到了一个新的高度,并通过代码层面的分析提供了研发人员的技术栈相关的标签数据,为组织研发选型提供有力的数据支撑,在行业内有很强的借鉴意义!”
唐洪山
原京东科技研发效能部
“相信很多产品技术团队把研发效能提升列为重要的目标。然而,到底什么是好的研发效能,却很少有人能够表达清楚,而代码度量指标种类繁多且相对浅层。如何有效对程序员的工作合理量化测量,思码逸团队围绕每次代码提交对应的抽象语法树的变化进行有效评估,去除了代码中的一些干扰和噪音,为我们提供了新的思路和相对准确的一种测量基础。”
应阔浩
自如基础架构部总监
“思码逸研发效能平台的专业性令人兴奋,非常适合中国快速发展的互联网软件企业使用。很好的帮助我们解决了团队和项目快速增加过程中遇到的研发效能度量、研发质量规范和人才组织发展的问题。后期的咨询和落地解决方案针对性强,问题分析和解决专业、高效。”
杨扬
和讯网CTO
“在越来越多的企业把数字化转型作为核心战略落地主要抓手的大背景下,思码逸作为基于源代码并扩展至项目管理领域的研发效能平台分析工具,能够为企业数字化转型提供明显助力。和讯网在和思码逸合作共创的2年时间里,2020年主要集中于降本增效领域(提升下限),当年技术部的年度绩效位列全公司第一;2021年主要集中于价值达成领域(提升上限),当年技术部被公司评为年度优秀团队。”
朱文雷
长亭科技CTO
“开发人员状态有起伏是很正常的。采用思码逸的研发效能度量工具,我们不仅能及时发现表现优秀的开发者并给予激励,也能快速发现工作有待改善的开发者,给他们提供精准的指导与帮助,推动整个团队共同进步。”
周彦斌
云货优选 研发部门负责人
“思码逸在代码度量层面给出了创新性的解释,给技术管理者带来全新的研发效能度量提升思路和指标抓手工具,看清团队研发效能的短板,知道该往什么地方提升和改进。结合历史数据、行业数据的比对,让管理者、开发者可以看到努力的成果,并且用数据说话,研发团队日益精进。”
谢超平
索贝数码副总裁/总工程师
“研发成果的度量可以说是一个世界性难题,开发者的工作之间内容不同、起点不同、用户不同、代码质量不同,既难以简单量化,也难以横向比较。思码逸作出了一个非常有意义的尝试,它一方面找到了有效的研发效能度量方法,另一方面打通了企业边界来开展数据比较,为研发数字化变革提供了一个非常有意义的新角度。”
王蕾
贝壳工程效率负责人
在数字化的浪潮里,研发效能的高低是企业的核心竞争力。我们面对的产品研发都是脑力工作者,研发效能的度量也变的更复杂和有挑战性。思码逸的深度分析系统,用代码当量来更科学的评估开发的工作量,有效避免人为对代码量的干扰。通过MARI模型产出分析报告,帮助我们在公司内研发效能的推进和落地提供新的思路和方法。
刘涛
妙盈科技联合创始人&CTO
长期以来,我们一直努力在复杂的市场环境中保持和不断提升研发效率及质量。思码逸为我们提供了重要的量化工具,较传统量化方式更客观和实用。目前思码逸的量化结果已经成为我们评价和提高研发效能的重要组成部分。
{
他们都选择了思码逸
}
开启研发效能增长
与效能专家沟通,了解思码逸如何基于数据帮助您的团队更高效、愉悦地工作
立即试用
立即预约
微信咨询
扫码添加咨询微信
售前电话
售前电话:400-863-7426
在线客服
在线客服
扫码添加咨询微信
长按下载二维码
扫码添加咨询微信
立即试用