AI到底为我们的研发工作带来了什么？想和大家分享一些我们基于真实数据和一线实践得到的观察与思考，将从三个层面展开。

虚拟项目是根据度量需求灵活定义出来的项目形式，可以脱离代码库和需求管理工具的限制，从管理视角对效能数据进行重新组合。

当AI让“一个月干完一年的活”成为可能，研发管理正经历一场颠覆性变革。

究其原因，研发工作的复杂性和动态性未被充分纳入程序员评估体系。

不要上来就问“怎么用AI”，而是先搞清楚我们的“发力点”在哪里。

或许我们应该问的是，在AI时代，怎么把代码度量地更清楚？

分享三个话题：AI度量、度量AI、效能度量与大模型的关系。

软件研发是一项极为庞杂的系统性工程，这些都需要依赖成熟的研发数据分析工具。