当AI让“一个月干完一年的活”成为可能，研发管理正经历一场颠覆性变革。

究其原因，研发工作的复杂性和动态性未被充分纳入程序员评估体系。

不要上来就问“怎么用AI”，而是先搞清楚我们的“发力点”在哪里。

或许我们应该问的是，在AI时代，怎么把代码度量地更清楚？

分享三个话题：AI度量、度量AI、效能度量与大模型的关系。

软件研发是一项极为庞杂的系统性工程，这些都需要依赖成熟的研发数据分析工具。

“正确地做事”知易行难，如果在组织内缺乏共识和明确的指引，一样会被“高高挂起”。

国内某顶级券商自2023年起与思码逸展开了合作，开始对其数百人的研发团队进行科学合理的研发度量和精细化管理。

降低运营成本，提升外包管理效率。

怎样展现全面的工作成果，让自己不被埋没?

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我们期待着与中金公司的合作能够带来更多的创新和突破

期待双方在提升研发效率及质量方面取得更大的成功

希望能为您在2024年的研发效能规划中提供宝贵的启示和灵感。

思码逸DevInsight支持对代码评审进行度量、分析。

经双方联合测评，已完成兼容性认证，整体运行稳定高效，安全能力达到预期效果。

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哈啰出行研发效能团队负责人高明国分享《哈啰一站式业产研协同平台建设与实践》

软件研发管理与效能提升方面的见解以及实践。

实现更科学地度量研发工作量