效能，是一个组织能够快速、可持续地创造最大化价值的能力。

本专题将通过主观数据与客观数据相结合的方式进行分析，以全面呈现 LLM 在行业中的应用现状与价值。

一年只订阅一份的行业研究，为何是它？

代码智能化在万人研发企业中从“早期尝试”到“范式变革”的持续演进和规模化落地过程。

AI到底为我们的研发工作带来了什么？想和大家分享一些我们基于真实数据和一线实践得到的观察与思考，将从三个层面展开。

虚拟项目是根据度量需求灵活定义出来的项目形式，可以脱离代码库和需求管理工具的限制，从管理视角对效能数据进行重新组合。

当AI让“一个月干完一年的活”成为可能，研发管理正经历一场颠覆性变革。

究其原因，研发工作的复杂性和动态性未被充分纳入程序员评估体系。

不要上来就问“怎么用AI”，而是先搞清楚我们的“发力点”在哪里。

或许我们应该问的是，在AI时代，怎么把代码度量地更清楚？

分享三个话题：AI度量、度量AI、效能度量与大模型的关系。

软件研发是一项极为庞杂的系统性工程，这些都需要依赖成熟的研发数据分析工具。

“正确地做事”知易行难，如果在组织内缺乏共识和明确的指引，一样会被“高高挂起”。

国内某顶级券商自2023年起与思码逸展开了合作，开始对其数百人的研发团队进行科学合理的研发度量和精细化管理。

降低运营成本，提升外包管理效率。

怎样展现全面的工作成果，让自己不被埋没?

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我们期待着与中金公司的合作能够带来更多的创新和突破

期待双方在提升研发效率及质量方面取得更大的成功

希望能为您在2024年的研发效能规划中提供宝贵的启示和灵感。